Сайбокс позволяет внедрять решения на  основе искусственного интеллекта в  текущие бизнес-процессы компании. Обеспечивает сборку, тестирование, внедрение и  эксплуатацию ИИ-моделей. Поддерживает лоу- и  ноукод-инструменты.
12+
сервисов, включая обучение, хранение, деплой, пайплайны, мониторинг
3
архитектурных модуля: ИИ-платформа, конструктор логики, конструктор приложений
3
типа моделей: ML, DL, LLM
100%
совместимость с  инфраструктурой
Входит в реестр российского ПО

Преимущества

Полноценная ИИ-платформа

Полный цикл работы — от загрузки и обработки данных до запуска и сопровождения моделей. Без переключения между инструментами

Создание ИИ-приложений без  кода

Конструктор ассистентов, логических цепочек и UI-интерфейсов для бизнес-пользователей и продуктовых команд

Централизованное управление и безопасность

Изолированные пространства, мониторинг, версионирование, гибкие настройки доступа и контроль ресурсов и шеринга

Готовность к  масштабированию

Поддержка десятков параллельных команд и проектов. Интеграция с CI/CD, AD, DevOps и корпоративными процессами

Минимальные требования к  экспертизе

Доступность сервисов для настройки бизнес-командам и специалистам по машинному обучению

Полная готовность к  LLM и  GenAI

Запуск, дообучение и объединение больших языковых моделей, реализация RAG-сценариев, интеграция с Hugging Face без внешних зависимостей

Функции

Разработка и обучение ML-моделей через Jupyter, AutoML или  вручную
Автоматизация MLOps: обучение, тестирование и развёртывание моделей за часы
Поддержка передовых ИИ-технологий: генеративный ИИ, машинное обучение и векторные базы данных
Создание ИИ-агентов и  приложений без  программирования с помощью лоу- и ноукод-инструментов
Хранение, мониторинг и  версионирование: моделей, датасетов, пайплайнов и  артефактов
Изоляция рабочих пространств и  команд с реализацией ролевой модели
Гибкое развёртывание решений: облачные, on-premise и гибридные варианты
Интеграция с бизнес-системами и  внешними ML-сервисами: ERP, CRM, IoT, BI-инструменты
Маркетплейс ИИ-приложений: быстрый доступ к проверенным решениям и шаблонам

Эффекты

↓ 50 %
снижение стоимости владения ИИ благодаря централизованному управлению ресурсами и  безопасности
2 ×
увеличение дохода от ИИ-продуктов за счёт повторного использования и снижения себестоимости
↑ 40 %
рост производительности ML-команд благодаря системам управления моделями
10 ×
ускорение внедрения моделей по  сравнению с  традиционными подходами
↓ 5 ×
сокращение времени вывода на рынок новых ИИ-решений
100 % артефактов
по проекту отслеживаются и версионируются (бизнес без «чёрных ящиков»)
до 200 проектов
параллельная разработка в изолированных пространствах

Модули

  • ML-платформа
  • Конструктор бизнес-логики
  • Конструктор приложений
  • Базовый модуль для управления полным жизненным циклом моделей машинного обучения: от подготовки данных до запуска и масштабирования в продуктив
  • Поддержка любых моделей, эффективное использование ресурсов, быстрое масштабирование
  • Проектирование цепочек данных, интеграция моделей, API и бизнес-правил; автоматизация сложных сценариев
  • Гибкость настройки, объединение данных и действий, ускорение создания ИИ-приложений
  • Создание ИИ-агентов, чат-ботов и внутренних сервисов без глубоких знаний программирования
  • Быстрая сборка решений, доступность для бизнес-команд, готовые инструменты для упаковки
От  бумаги к  цифре: как  ИИ ускорил оцифровку архивов машиностроительного холдинга в  3  раза
Время  —  деньги: как  мы в  6  раз ускорили систему обработки данных  ВТБ с  платформой Arenadata
Вся   клиническая картина: как  платформа  КХД помогает управлять здравоохранением
Быстрее в  прод: как  платформа Сайбокс помогла дата-сайентистам
Игры  разума: как  платформа для  машинного обучения объединила тысячи участников со  всего  мира
Архивы в  пути: ИИ-конвейер для  мгновенной оцифровки железнодорожной документации
Нет данных для отображения формы