Увеличение горизонта раннего обнаружения угроз обеспечивает предупреждение значительно раньше их проявления, позволяя минимизировать влияние на операционную деятельность и снизить финансовые потери. Система позволяет настроить уровни предупреждений, адаптирующихся к изменениям в работе системы
Потоковый прогноз важен для систем, в которых важна высокая частота обновлений и быстрота реакций. Анализ проводиться в режиме реального времени - на основе непрерывного потока данных, в высоком темпе
Долгосрочное прогнозирование позволяет выстроить стратегию развития, планирования ресурсов и мощностей на основе исторический данных с учётом трендов, сезонности, производственных календарей и бизнес-нагрузки, в результате анализа исторических данных и дать прогноз до нескольких лет
Гибкий конструктор правил реализует множество бизнес-сценариев оповещения с учетом производственного календаря и других бизнес-факторов. LLM модели обеспечивают семантический анализ неструктурированных данных, интерпретацию данных от сбора до реагирования. Внедренные ИИ агенты для наблюдения и эксплуатации мощностей, помогают системе на этапах от отсеивания ложных срабатываний до взаимодействия с внешними системами, прогнозирования и превентивных действий
Встроенные возможности автоматической настройки и AutoML-функционал позволяют конфигурировать инструменты прогнозирования без привлечения ML-специалистов
Развертывание on-premise даёт возможность глубже интегрировать Интеллектуальный анализ событий мониторинга в существующий ландшафт компании, адаптируя его под уникальные бизнес-процессы
Интеллектуальный анализ событий официально внесен в Единый реестр российских программ
Движок подключается к источнику потоковых данных и непрерывно получает события, отбрасывает шум, дополняет события контекстом, проверяет каждое событие или группу событий на соответствие заданным условиям- доставляем уведомления специалистам, обеспечивая немедленную реакцию и минимизацию ущерба
Объединяет разрозненные события в единые инциденты, исключая дубли и ложные тревоги, имеет возможность гибких настроек, Обнаруживает сложные цепочки событий (например, признаки кибератаки или сбои в распределённой системе), которые незаметны при поштучной проверке













