Позволяет проводить синтаксический и  семантический анализ документов с  помощью технологии искусственного интеллекта. Автоматизирует рутинные задачи юристов, бухгалтеров, аналитиков и  других специалистов, работающих с  большими объёмами сложной документации. Значительно упрощает и  оптимизирует процессы, освобождает время для  других текущих задач.
2 ×
рост скорости обработки обращений
85 %
доля автоматически маршрутизированных обращений
30 %
сокращение времени решения инцидентов
5 ML-модулей
готовые решения для  промышленной эксплуатации
Входит в реестр российского ПО

Преимущества

Максимальное покрытие процессов ИТ-поддержки

Автоматизация всех этапов жизненного цикла обращений, инцидентов и аварий на базе ИИ

Универсальный API для  интеграции

Универсальный API для интеграции Быстрое подключение к любым ITSM-системам

Работа с  неструктурированными данными

Анализ текстов без обязательного использования GPU

Модульность и  самообучение

Гибкая настройка под существующие процессы и автоматическое дообучение на новых данных

Импортозамещение

Продукт находится в процессе внесения в ЕРРП Минцифры России

Услуги по  направлению

Умный поиск решений в базе знаний, умный поиск по ITSM-объектам, контекстный поиск
Автоклассификация обращений, суммаризация ответов, автоматическое создание статей базы знаний
Связывание инцидентов с проблемами и авариями, группировка инцидентов по тематикам
Настройка параметров ML-моделей, интеграция с ИИ-платформой Сайбокс для контролируемой эксплуатации и быстрой доработки продукта
Анализ неструктурированных данных, интеллектуальная маршрутизация
Поддержка on-premise и облачных решений
Ролевая модель доступа, визуализация метрик качества на дашбордах, генерация отчётов

Эффекты для  бизнеса

  • Сокращение трудозатрат на  40% за  счёт автоматизации
  • Уменьшение количества переназначений в  3  раза
  • Повышение точности подбора решений до  98%
  • Экономия до 40  млн руб. в месяц для  предприятий с  450 тыс. обращений

Кейсы

Слышим каждого: ИИ  повышает качество услуг на  железнодорожном транспорте
Нет данных для отображения формы