Решение использует искусственный интеллект для  агрегации и глубокого анализа данных в  области устойчивого развития. Позволяет эффективно интегрировать показатели  ESG в  процессы принятия решений, обеспечивая прозрачность управления компанией.
45
кросс-отраслевых категорий в библиотеке показателей устойчивого развития
300+
кросс-отраслевых показателей
50
уникальных аналитик
3
отрасли, для которых решение кастомизировано: энергетика, нефть и газ, металлургия
3
ключевых корпуса документов для раскрытия показателей: GRI, ПП РФ, SASB

Преимущества

Гибкость поставки

Доступны три формата: Standalone, модуль платформы ОАЗИС или интеграция с  аналитической платформой «Форсайт»

Соответствие ESG-требованиям

Регулярно обновляемая библиотека гарантирует соблюдение российских и  международных требований к  раскрытию информации

Модульная архитектура

Позволяет легко добавлять специализированные модули с  учётом конкретных требований и  задач компании

Индивидуальная настройка

Возможность дополнить систему корпоративными показателями и  внутренними отчётными формами компании на этапе проектирования

Возможности

Формирование датабуков для  отчётов по  устойчивому развитию
Раскрытие информации в  соответствии с  международными стандартами
Проведение оценки поставщиков по  критериям устойчивого развития
Подготовка анкет для  участия в  рейтингах

Эффекты для  бизнеса

  • Снижение волатильности стоимости акций на фондовом рынке
  • Улучшение управляемости процессов и  динамики показателей устойчивого развития
  • Повышение потенциала прибыли компании
  • Рост совокупной акционерной доходности при сохранении лидирующих позиций по  маржинальности
Быстрее в  прод: как  платформа Сайбокс помогла дата-сайентистам
Нет данных для отображения формы