По словам Константина Исакова, темпы роста ИИ-рынка в России на треть превышают глобальные показатели. По экспертным прогнозам, 2025 год отечественные разработчики закончат с 45-процентным увеличением выручки, в то время как в мире прирост составит около 30%. Доля российских компаний, использующих технологии искусственного интеллекта в операционной деятельности, достигла 74%, а в управленческих процессах — 56%.
В промышленности, где объем данных растет экспоненциально, традиционные подходы к автоматизации уже недостаточны. «ИИ применяется на всех этапах — от подготовки технической документации до сертификации изделий. Это ускоряет процессы и минимизирует человеческий фактор, что критически важно для стабильного качества», — отметил Исаков.
Ключевая задача разработчиков — создание масштабируемых и точных моделей, способных прогнозировать сбои, предотвращать поломки и простои. Такой подход переводит управление качеством из разряда контроля в область активного предсказания рисков. Технологии машинного обучения, анализа больших данных и компьютерного зрения уже помогают выявлять дефекты на ранних стадиях и предотвращать остановку производственных линий или эксплуатацию оборудования. В условиях перехода производителей оборудования и машин к контрактам жизненного цикла эта задача имеет особую важность и актуальность.
«Интеллектуальные технологии — это уже не просто инструмент. Это стратегическая основа для снижения рисков, повышения эффективности и ускоренного вывода продукта на рынок», — подытожил эксперт.