29 марта 2026Т1 ИИ

Эксперт ИТ-холдинга Т1: Бизнес начал движение к полностью цифровым компаниям

Отсутствие на рынке достаточного числа экспертов, которые могут встроить ИИ-агента в ландшафт организации, — один из барьеров для широкого внедрения технологии. Ещё одно препятствие — инфраструктурное: чем «умнее» становится агентская система, тем выше требования к графическим процессорам, больше стоимость проектов и сложнее расчёт окупаемости вложений. Такие факторы рисков для инноваций в сфере генеративного искусственного интеллекта назвал Сергей Карпович, заместитель руководителя направления Т1 ИИ (ИТ‑холдинг Т1).

Выступая на конференции «ИИ-банкинг-26: от инициатив к системе», он подчеркнул, что рынок уже вступил в стадию глубокой ИИ‑трансформации, а финансовый сектор стал одним из её драйверов.

«В банках решения на базе искусственного интеллекта сначала внедрялись в ИТ‑департаментах: ИИ-агентам доверяли классификацию обращений, обработку инцидентов и их прогнозирование — все процессы, для которых критичны скорость и качество. Около года назад агенты появились в бизнес‑подразделениях: сервисы автоматической обработки запросов, формирования сообщений и писем, а потом — ИИ-ассистенты в функциональных областях, которые традиционно считались максимально подконтрольными человеку, например в финансовом контроле или в формировании инвестпортфеля», — рассказал Сергей Карпович.

При этом, несмотря на наличие технологий проверки ответов ИИ, полностью отказаться от участия человека в ближайшее время нельзя, уверен эксперт. В критически важных процессах ответственность за принятое решение не может быть делегирована системе. В более долгосрочной перспективе Сергей Карпович прогнозирует появление практически полностью цифровых компаний, в которых значительная часть операций будет выполняться с опорой на ИИ‑сервисы. 

«Если компании не начнут перестраивать свою работу так, чтобы она соответствовала современным тенденциям, они рискуют потерять конкурентное преимущество. И внедрять ИИ-агентов надо уже сегодня, даже если на текущий момент кажется, что за счёт них удаётся лишь немного оптимизировать затраты. Оценивать реальные бизнес-эффекты нам ещё только предстоит», — уверен Сергей Карпович.

Запуск пилотных ИИ‑сервисов в ограниченном контуре и личный пример руководителей, считает эксперт, становятся отправной точкой для масштабирования изменений. Инициировать эти изменения должна именно управленческая команда: пока топ-менеджеры не начнут использовать в ежедневной работе ассистентов и агентов, крайне сложно осознать их целесообразность для бизнеса.

Поделиться

Вам может быть интересно

ИТ-холдинг Т1: ИИ-агенты при миграции хранилищ данных сокращают трудозатраты на 15% и окупаются до года

23.04.2026

Поддержка клиентов на ИИ: что можно автоматизировать уже сейчас

22.04.2026

Три технологии защиты данных будут развиваться параллельно

16.04.2026

От отчётов к аналитике и ИИ: как меняется роль корпоративного хранилища данных

16.04.2026