Реализация проектов предсказательной аналитики на основе анализа данных методами машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI). Обеспечивает рост эффективности и конкурентное преимущество для бизнеса любого масштаба и специфики. Экспертиза команды позволяет выполнять проекты для компаний ключевых отраслей экономики, включая нефтегаз, транспорт, ритейл, финтех, машиностроение и энергетику.
3 мес.
среднее время проверки концепции/гипотезы
от 8 мес.
сроки проекта с учётом опытной эксплуатации
5-10 млн. руб.
средний бюджет проекта
7+ лет
средний опыт сотрудников по направлению

Преимущества

Технологическая независимость

Реализуем проекты на открытом технологическом ML-стеке и имеем возможность задействовать ресурсы внутренней вычислительной инфраструктуры

Решение «под ключ»

Выполняем работы полного цикла: от постановки задачи до развёртывания и поддержки

Отраслевая экспертиза

Команда с опытом создания решений под конкретную отрасль и тематику, с возможностью расширения пула экспертов

Гибкая интеграция

Используем типовые протоколы и подходы в системной интеграции. Решения легко встраиваются в существующий ИТ-ландшафт

Нестандартные задачи

Выполняем нестандартные задачи в рамках развития текущего продукта или информационного контура заказчика

Функции

Реальный секторРазработка предсказательных моделей для оценки качества продукции, диагностики оборудования, выявления отклонений от технологических процессов (непрерывное производство)
Финансовый секторРазработка скоринговых моделей кредитного портфеля, предсказательных многофакторных моделей для оценки риска дефолта заёмщиков и анализа аномальных транзакций
Сектор услугРазработка прогнозных моделей для оценки спроса на услуги, динамического ценообразования с учётом спроса, конкуренции, поведения клиентов

Эффекты для  бизнеса

  • Расчётное обоснование
    Использование результатов работы моделей в качестве расчётного обоснования для принятия решений в различных бизнес-процессах
  • Улучшений показателей
    Повышение различных показателей до целевых значений благодаря превентивным мерам, основанным на предсказанных значениях и рассчитанных вероятностях
  • Минимизация рисков
    Выявление различных скрытых зависимостей и паттернов, предсказание различных явлений для предотвращения или нивелирования последствий
Нет данных для отображения формы